👥 提供多种配音角色选择，包括支持openai的TTS模型。
多模态模型将更多地用于文档处理（但首先需要降低成本/延迟）。
MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney